Nexbid for Media · Nexbid for Marketing
Der Agentic Ad Server für den DACH-Raum
Nexbid bringt Inhalte, Produkte und Absicht zusammen, wo Menschen heute suchen: auf Websites und in KI-Antworten. Für Netzwerke, Publisher und Advertiser, neben Ihrem bestehenden Adserver oder an seiner Stelle.
Was ein Agentic Ad Server anders macht
Ein klassischer Adserver entscheidet anhand von Cookies, Geräte-IDs und Platzierungen. Ein Agentic Ad Server liest den Kontext: den Inhalt einer Seite oder die Frage, die ein KI-Assistent für jemanden bearbeitet. Daraus entsteht eine Empfehlung, die zur Situation passt und als gesponsert gekennzeichnet ist. Nexbid arbeitet dabei ohne Cookies und ohne Fingerprinting.
Zwei Betriebsarten
Sie entscheiden, wie Nexbid arbeitet, auch pro Inventar. Wer seinen Adserver behalten will, behält ihn: Nexbid integriert sich. Beide Betriebsarten nutzen denselben Kern, und ein schrittweiser Wechsel mit Parallelbetrieb ist vorgesehen.
Neben Ihrem Adserver
Ihr Adserver bleibt. Nexbid liefert ihm Kontextsignale und vereinbarte Deals zu.
- Targeting-Schlüssel für Google Ad Manager
- Deal als einzige Verbindung zwischen Planung und Auslieferung
- Keine Umstellung Ihrer bestehenden Abläufe
- Agentischen und KI-Traffic zusätzlich monetarisieren, etwa über einen eigenen MCP-Server
Als Ihr Adserver
Für Netzwerke, die ihren Adserver ablösen wollen, und für Publisher oder Advertiser ohne eigenen. Nexbid liefert selbst aus.
- Auslieferung über das Nexbid-SDK und die Discovery-Schnittstelle
- Dieselben Kontext-Targetings wie im Betrieb neben Ihrem Adserver
- Advertiser-Feeds mit eigenem Shopping-Zugang für KI-Assistenten
Ein Targeting für alle Kanäle
Das Kontext-Targeting beschreibt eine Seite oder Frage nach Thema, Kategorie, Anlass, Saison und weiteren Merkmalen. Das Vokabular ist für alle Kanäle dasselbe, die Übersetzung pro Kanal ist verschieden.
- Im Einsatz
Display
Kontextsignale als Targeting-Schlüssel in Google Ad Manager, auf Basis von Seiteninhalt und strukturierten Daten.
- Im Einsatz
KI-Antworten
Gekennzeichnete Empfehlungen in KI-Assistenten über das Model Context Protocol, und Einkauf von ChatGPT-Anzeigen über die offizielle Schnittstelle.
- Im Aufbau
Social
Soziale Netzwerke nehmen keine eigenen Kontextsignale an. Wir analysieren das Briefing und setzen die Targetings automatisiert in den Plattformen: Interessen, Zielgruppen und Werbemittel-Varianten.
Eine Plattform von der Planung bis zur Messung
Planung, Auslieferung und Messung laufen sonst in getrennten Werkzeugen. Bei Nexbid sind sie eine Kette, und die Messung fliesst in die nächste Planung zurück.
- Im Einsatz
Briefing und Planung
Briefing analysieren, Targetings ableiten und automatisiert in den Plattformen setzen.
- Im Einsatz
Auslieferung
Display, KI-Antworten und Einkauf in Werbeplattformen mit demselben Kontext-Targeting.
- Im Einsatz
Marketing-Mix-Modeling
Wirkung pro Kanal mit Google Meridian schätzen, als Grundlage für die Budgetverteilung.
- Im Einsatz
KI-Sichtbarkeit
Messen, ob eine Marke in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity vorkommt und welche Quellen zitiert werden.
- Geplant
Touchpoint- und Zielgruppenanalysen
Customer Journey und Zielgruppen über alle Kanäle auswerten.
Die zwei Seiten des Marktplatzes
| Seite | Bringt | Bekommt |
|---|---|---|
| Publisher | Seiten und Inhalte: Artikel, Rezepte, Tests, Ratgeber | 90 % der Erlöse, Sichtbarkeit für die Absicht hinter jedem Besuch, Anschluss an KI-Assistenten |
| Advertiser | Produkte und eine aktive Kampagne mit Budget und Gebot | Platzierung im passenden Kontext, Bezahlung nur bei tatsächlicher Auslieferung |
| Nexbid | Absichtserkennung, Auktion und offene Schnittstellen | 10 % Plattformgebühr |
Der Match-Moment
Werbung entsteht dort, wo drei Dinge zusammenkommen: ein Inhalt, ein passendes Produkt und die Absicht eines Menschen. Nexbid erkennt diesen Moment und spielt genau dort eine gekennzeichnete Empfehlung aus.
Ohne Inhalt, ohne Produkt oder ohne Absicht gibt es kein Match und keinen Umsatz. Ein Publisher allein wird gefunden, verdient aber nichts. Ein Advertiser allein hat einen Katalog, erreicht aber niemanden.
Eine Auktion, die man prüfen kann
Wer gewinnt, entscheidet eine offengelegte Formel, kein undurchsichtiges Modell. Die Regel, dass eine gesperrte Anzeige nie gewinnt, ist mit Lean 4 maschinell bewiesen, und der Beweis läuft bei jeder Änderung neu.
Score = 0,3 · Gebot + 0,3 · Ähnlichkeit + 0,2 · Qualität + 0,2 · Kontext
Für wen
Netzwerke und Vermarkter
Neue Werbeflächen in KI-Antworten erschliessen, mit oder ohne Wechsel des Adservers.
Mehr für Vermarkter →Publisher
Inhalte für KI-Assistenten zugänglich machen und an jedem Match mitverdienen.
Mehr für Publisher →Advertiser und Marken
Produkte dort zeigen, wo die Absicht entsteht, und nur für Auslieferung bezahlen.
Mehr für Advertiser →Schweizer Anbieter, Betrieb in Frankfurt
Nexbid ist ein Produkt der digital opua GmbH in Walchwil, Schweiz. Anwendung und Datenbank laufen in Frankfurt. Das Protokoll ist offen und unter MIT-Lizenz veröffentlicht.
Gespräch vereinbaren
Wir zeigen Ihnen, wie Nexbid neben Ihrem Adserver oder an seiner Stelle arbeitet, und was davon heute schon läuft.
E-Mail schreibenHäufige Fragen
Was ist ein Agentic Ad Server?
Ein Adserver, der nicht nach Cookies oder Geräte-IDs entscheidet, sondern nach dem Kontext: dem Inhalt einer Seite oder der Frage, die ein KI-Assistent bearbeitet. Er spielt gekennzeichnete Empfehlungen auf Websites und in KI-Antworten aus.
Muss ich meinen bestehenden Adserver ablösen?
Nein. Nexbid kann neben Ihrem Adserver arbeiten und ihm Kontextsignale und Deals zuliefern. Wer wechseln will, kann das schrittweise tun und beide Betriebsarten eine Zeit lang parallel nutzen.
In welchen Kanälen wirkt das Targeting?
Heute auf Websites über Google Ad Manager und in KI-Antworten über das Model Context Protocol sowie beim Einkauf von ChatGPT-Anzeigen. Für soziale Netzwerke setzen wir die Targetings aus dem Briefing automatisiert in den Plattformen, dieser Teil ist im Aufbau.
Wie wird die Werbung gekennzeichnet?
Jede bezahlte Platzierung ist als gesponsert gekennzeichnet und verändert die Reihenfolge der redaktionellen Ergebnisse nicht.
Wo werden die Daten verarbeitet?
Anwendung und Datenbank laufen in Frankfurt. Nexbid arbeitet ohne Cookies und ohne Fingerprinting, das Targeting stützt sich auf den Kontext und nicht auf Personenprofile.